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硅谷的聚光灯下从不少震撼言论，但Databricks联合创始人安迪·康温斯基的一句话，却让全场大佬集体沉默。
他说斯坦福、伯克利的AI博士生，读到的中国初创公司有趣论文是美国公司的两倍。曾经的开源灯塔为何如今光芒渐暗？这背后藏着的，正是全球AI格局的惊天反转。
硅谷“闭源潮”自断后路，中国AI“开源卷王”补位逆袭
要搞懂这波反转，得先从硅谷的“闭源多米诺”说起。
谁能想到，当初顶着“Open”名号的OpenAI，会成为推倒闭源浪潮的第一块骨牌。
GPT-4发布后，它彻底转向闭源商业模式，把核心技术藏了起来。
这股风气很快蔓延开来，谷歌DeepMind、Anthropic、Meta等巨头纷纷跟风。他们打着“商业壁垒”“AI安全”的旗号，把最前沿的研究成果锁进保险箱。
最诡异的是，那些站在技术顶端的大脑，明明做着最前沿的研究，却成了“孤岛打工人”，连有实质意义的成果都没法公开发表。
与硅谷的沉默形成鲜明对比的，是中国AI企业的“开源狂欢”。在外部技术封锁、硬件获取困难的困境下，中国企业走出了一套“工程达尔文主义”生存法则。
为了在激烈的内卷中活下来，快速迭代技术，开源成了本能选择。
月之暗面、Kimi、深度求索这些名字，频繁出现在全球顶尖学术会议的论文列表里。
他们不只是搞出了算法突破，还大方地把论文、代码全公开，分享给全世界。
这种差异的背后，是中美AI发展理念的根本不同。
2025年，中国发布《人工智能全球治理行动计划》，明确提出“开放合作、公平普惠”的原则，全力推动开源模型全球化。
而美国同期发布的《赢得AI竞赛》文件，却把中国列为“首要竞争对手”，一门心思搞技术封锁和联盟围堵，完全背离了开源精神。
硅谷闭源越演越烈，中国开源生态持续“上分”
硅谷的闭源之路不仅没回头，反而越走越极端。2026年1月，Anthropic突然宣布封禁第三方工具调用Claude，连Cursor、xAI这些热门工具都没能幸免，理由竟是“防止竞争性使用”。
这一下直接让大量开发者的项目中途夭折，不少人怒而退订，闭源模式对生态创新的压制暴露无遗。
反观中国，开源生态早已从“论文输出”走向“成果落地”。
2026年1月8日，北京智谱华章在港上市，成为全球首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司，市值直接突破528亿港元。
更值得关注的是，智谱华章的GLM架构能适配40余款国产芯片，累计研发投入超44亿元，募集到的资金70%都要投入大模型研发。
而月之暗面2025年7月发布的Kimi K2开源模型，更是被美国艾伦人工智能研究所的研究员评价为“全球最佳全新开源模型”。
行业大佬的态度也很能说明问题。2026年1月的CES消费电子展上，英伟达CEO黄仁勋公开盛赞中国AI研究者“属世界顶尖水平”，还说中国技术生态发展极快。
他甚至透露，会尽最大努力推进相关许可，向中国市场供应Blackwell及新一代Rubin芯片。
黄仁勋还提到，去年全球科技圈的一大惊喜就是开源大模型的成功，像DeepSeek R1、Qwen、Kimi这些中国开源模型，都真正实现了爆发。
在他看来，中国的企业家、工程师充满创业精神，拥有非常聪明的想法，中国技术市场必将继续繁荣。
人才“用脚投票”，全球AI话语权悄悄转移
这波中西差异带来的直接结果，就是中国开源模型成了全球初创公司的“香饽饽”。
风险投资巨头a16z的合伙人私下都承认，他们评估的众多初创项目中，80%都在用中国的开源模型作为技术底座。
这已经不只是数量上的领先，更是生态位的抢占。全球AI开源生态的核心位置，已经悄悄转移到了中国。
而比这更关键的影响，藏在人才流动的暗流里。对于顶尖AI研究者来说，发表论文、获得同行认可、参与全球学术讨论，是职业生涯的核心追求。
可在美国的大公司里，这些需求全被压抑了；而在中国的生态里，这些需求不仅被满足，还被大力鼓励。
康温斯基提到的那些读中国论文的斯坦福博士生，未来毕业时，难免会重新审视自己的职业选择。
这种趋势持续下去，西方大学可能会慢慢沦为“知识搬运工”，真正的创新源头则会转移到东方。
这种人才“反向虹吸”的现象，在APEC会议上也能找到印证。美国在会议上主打推广芯片、软件，而中国聚焦的是AI产品与开源模型。
全球南方国家显然更青睐中国这种“普惠型”技术，毕竟对于渴望发展的他们来说，能拿到手、用得上的技术才是好技术。
这也让中国开源的影响力，在全球范围内进一步扩大。
说白了，这就是“闭门造车迟早落后，开门迎客才能领跑”的简单道理。
西方的闭源是在自断创新源泉，而中国的开源是顺势而为构建生态。2026年初的这些行业动态，已经给西方科技界敲响了警钟。
康温斯基在NeurIPS 2025大会上再次强调配资好评股票配资门户，中国实验室的开放论文数量是美国同行的两倍，他呼吁美国重启开放，否则五年后大型实验室将失去竞争力。
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